Senior Data Engineer/Data Scientist IoT Solutions (m/w/d)
Lifecycle Operations (LO) sichert in den unterschiedlichen Lebensphasen unserer Produkte den Geschäftserfolg unserer Kunden durch Service Dienstleistungen, Digitale Services, Service Parts und Consumables. Ein globales Netzwerk von ca. 2.700 Mitarbeitern bildet mit seiner Kundennähe und Professionalität einen wesentlichen Baustein für den wirtschaftlichen Erfolg Heidelbergs.
Das Technology Center IoT Solutions entwickelt und betreibt IoT / Data Analytics Lösungen mit dem Fokus auf Predictive Maintenance. Diese sind ein zentraler Baustein im Rahmen der digitalen Transformation und Basis für den Erfolg neuer Geschäftsmodelle.

Ihre Aufgaben:
  • Gestalten, Implementieren und Betreiben fehlertoleranter Data Analytics Lösungen innerhalb unserer Cloud-basierten Data Analytics und IoT Plattform mit dem Fokus Predictive Maintenance
  • Entwicklung von Schlüsselkomponenten für unsere produktiven Systeme in Zusammenarbeit mit Data Scientists/ Engineers und Product Ownern
  • Beschleunigung des Release Zyklus unserer Lösungen und Sicherstellen von hoch qualitativem Code durch den  Einsatz geeigneter Werkzeuge und Methoden
  • Minimierung der technologischen Hürden, um den Datenzugang und das Datenverständnis zu vereinfachen und eine self-service Data Analytics Kultur zu fördern
  • Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerkes zur optimalen Beschaffung und Umsetzung projektrelevanter Informationen zur Förderung des Themas Data Analytics in der Organisation
  • Implementieren von „Machine Learning“ und „Deep Learning“- Modellen
Unsere Anforderungen:
  • Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbaren Disziplinen
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung komplexer Software Lösungen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, idealerweise Java und Python
  • Vertiefte Kenntnisse relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL Server)
  • Erfahrung mit verteilten Systemen für Data Analytics (Spark), Storage (HDFS, Cassandra, Kudu, Snowflake), Query (Presto) und Messaging (Kafka) zum Aufbau Stream-orientierter Architekturen
  • Erfahrung in der Nutzung cloudbasierter Plattformen (IaaS, PaaS) wie Azure oder AWS
  • Hands-on Mentalität und der Wille, bestehende und kommende Hürden zu überwinden
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Standort: 69168 Wiesloch-Walldorf

Die Heidelberger Druckmaschinen Aktiengesellschaft ist seit vielen Jahren ein zuverlässiger Partner mit hoher Innovationskraft für die globale Druckindustrie. Unsere Mission ist es, die digitale Zukunft unserer Branche zu gestalten. Dazu haben wir unser Portfolio auf die Wachstumsbereiche unserer Branche ausgerichtet. Es basiert auf Produkten für Druckvorstufe, Druck und Weiterverarbeitung, Service und Verbrauchsmaterialien sowie Softwarelösungen.   -> mehr…
 
Heidelberger Druckmaschinen AG
Human Resources HR-B2-01, Anke Moos


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